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Inteligência artificial em vendas: O que é, como funciona e 6 formas de usá-la!

Inteligência artificial em vendas: O que é, como funciona e 6 formas de usá-la!

Falar sobre inteligência artificial, para muitos, ainda parece um assunto futurista. Robôs e máquinas destrutivas de filmes de ficção científica é o que ficou registrado na cabeça de muitas pessoas, gerando incertezas. Mas a tecnologia, na realidade, está se tornando cada dia mais comum nas equipes – e a tendência é que se expanda cada vez mais.

E, além de liberar os profissionais de tarefas administrativas demoradas, a IA também vem ajudando a melhorar a interação com clientes. Discutir sobre inteligência artificial em vendas é, portanto, essencial em um contexto onde os clientes estão mais exigentes e as organizações precisam ajustar essas lacunas em seus processos e atendimentos.

Neste post, você descobrirá como a inteligência artificial pode ajudar o setor de vendas e conhecerá diferentes formas de usá-la para melhorar seus resultados. Confira!

O que é inteligência artificial?

Antes de falar de vendas, vamos discutir a inteligência artificial em si.

A inteligência artificial (IA) é uma tecnologia da computação que, por meio de um amplo conjunto de dados, simula o processo de inteligência humana em máquinas. E, para isso, a IA abrange ramos como o machine learning e deep learning, ferramentas que facilitam a execução de tarefas repetitivas e realizam previsões com eficiência.

Apesar do conceito já vir sendo estudado há várias decadas, foi só a partir dos anos 2010 que os algoritmos passaram a fazer parte do cotidiano dos seres humanos comuns. Já existem, inclusive, vários exemplos conhecidos de IA que passam por nós diariamente:

  • Redes sociais;
  • Mecanismos de buscas;
  • Assistentes virtuais;
  • Assistentes de atendimento ao cliente;
  • Google Tradutor;
  • Reconhecimento facial;
  • Entre outros.

Como a inteligência artificial pode auxiliar o setor de vendas?

A inteligência artificial pode ajudar o setor de vendas de diferentes formas. Reunimos as principais delas a seguir:

  • Automatização de tarefas: A capacidade humana de lidar com uma grande quantidade de tarefas e dados, como sabemos, é limitada. Através da inteligência artificial para vendas, processos como gestão de leads, follow-ups e análise de dados relevantes são realizadas de forma automatizada, sobrando mais tempo para os vendedores atuarem em atividades mais estratégicas e fechamentos de negócios.
  • Assistência 24/7: Suporte ao cliente a qualquer hora do dia, fornecendo todas as informações necessárias, melhoram o atendimento ao cliente e aumenta o fechamento de negócios fora do horário comercial. Com isso, a percepção dos clientes em relação à marca também tende a ser positiva, uma vez que percebem que seus problemas foram rapidamente solucionados.
  • Gestão de estoque: A falta ou excesso de produtos é um problema em comum de diversos e-commerces. A partir de previsões de vendas precisas geradas pela IA, torna-se possível fazer uma gestão de estoque eficiente e atender à demanda dos clientes.
  • Experiência do cliente: Recomendações de produtos com base no histórico de compras e interesses, chatbots com IA que resolvem problemas de forma eficiente e ofertas personalizadas são apenas alguns dos exemplos de ações que melhoram a experiência dos consumidores.
  • Visão mais precisa do negócio: A previsão de vendas, análise de dados em tempo real e o monitoramento da percepção dos clientes permitem que a gestão do negócio tome decisões mais informadas e em tempo real, impactando nos resultados micros e globais da organização.

Inteligência artificial em vendas: descubra 6 formas de usá-la!

Agora que você aprendeu o que é a inteligência artificial em vendas e como ela pode ajudar o setor, chegou a hora de descobrir formas de usá-la e garantir o máximo sucesso!

1. Análise de dados

A inteligência artificial pode, a partir de grandes volumes de dados de clientes, identificar tendências de compra e preferências. Não é à toa que diversas empresas estão apostando fortemente na contratação de times especializados em dados. Elas buscam construir sistemas eficientes de conversão de dados brutos em informações úteis.

E, na medida em que a IA se torna mais adepta aos dados dos clientes, ela é capaz de fornecer informações ainda mais precisas sobre preferências e comportamento. Isso permite às equipes de vendas criar apresentações comerciais mais personalizadas, impactando cada cliente de forma individual.

Garanta dados de qualidade usando um CRM que ajude a coletar dados e gerenciá-los de acordo com as melhores práticas. O CRM Atendare, por exemplo, conta com a ferramenta de Analytics, proporcionando um dashboard completo com múltiplas fontes de dados atualizadas para te levar a soluções estratégicas.

2. Chatbots

Chatbots são outro exemplo de inteligência artificial em vendas que tem conquistado espaço na estratégia comercial das empresas. Os chatbots utilizam o Processamento de linguagem natural (PLN) para compreender os clientes e permitir que eles façam perguntas, resolvendo seus problemas.

E os robozinhos estão cada vez mais experts nesse assunto. Não é difícil interagirmos com chats em que demora a cair nossa ficha de que estamos falando com uma máquina, não é mesmo? 😅

Além de agilizar o processo comercial, outra importante vantagem da ferramenta também é sua capacidade de aprender com o tempo, agregando maior valor às interações com o cliente.

3. Recomendações personalizadas

A inteligência artificial em vendas pode se basear no histórico de compras e comportamento do cliente para sugerir produtos, aumentar o crosselling e o ticket médio das compras. O comércio eletrônico da Amazon, por exemplo, cria páginas de visualização de produtos com base em produtos visitados recentemente pelo consumidor.

A experiência personalizada é, de fato, muito valorizada pelos clientes. 80% dos consumidores são mais propensos a comprar de uma marca que fornece conteúdo personalizado, de acordo com um estudo da Epsilon Marketing.

Isso nos mostra que a inteligência artificial em vendas é poderosa para aumentar o engajamento e impactar as conversões do seu negócio – sendo ele um e-commerce ou não.

4. Previsão de vendas

A previsão de vendas é o processo de antecipar a receita de vendas que sua empresa pode gerar durante um período específico. Isso é feito a partir de dados históricos e sazonais do negócio, que ajudam a prever as vendas futuras com maior precisão.

Algumas ferramentas de inteligência artificial em vendas permitem que gestores identifiquem as tendências atuais e atuem em estratégias para atingir suas metas.

Portanto, mais do que uma estimativa, a previsão de vendas feita pela IA permite melhorar a tomada de decisão de gestores ajudando-os a:

  • descobrir quais oportunidades priorizar
  • identificar leads com maior probabilidade de conversão
  • identificar novas oportunidades com potencial de aumentar a receita

Segundo um relatório de pesquisa, 87% de profissionais que adotaram a IA estavam usando ou considerando usar a IA para previsão de vendas e melhorar a experiência de compra no e-commerce. Isso demonstra uma preocupação crescente das empresas em se preparar para os imprevistos e emergências.

5. Análise de sentimento

Será que a inteligência artificial é capaz de descobrir como seres humanos se sentem? Parece que sim!

Algumas ferramentas já conseguem monitorar interações dos clientes através das redes sociais, e-mail, chat e outros canais para obter insights sobre como seu cliente em potencial se sentiu durante as interações com sua marca.

De modo geral, essas ferramentas analisam as interações e classificam elas como positiva, negativa ou neutra. A partir desses insights, você pode descobrir as abordagens que representam melhor desempenho e entender como seus clientes enxergam vários produtos e serviços que seu negócio oferece.

6. Gestão de leads

A inteligência artificial em vendas consegue superar a sobrecarga de informações humana e analisar um enorme volume de dados, vindo de múltiplas fontes. Identificando certos padrões nos dados, a IA fornece insights para a geração de leads de alta qualidade e orienta os vendedores sobre aqueles clientes em potencial que merecem maior atenção.

E como essas ferramentas, de fato, impactam o negócio? Uma pesquisa da Mckinsey mostra que as empresas que usaram ferramentas de geração de lads baseadas em IA tiveram um aumento de 15% a 20% na produtividade de vendas.

Inteligência artificial em vendas: conclusão

Como você viu, a inteligência artificial em vendas impacta positivamente os times comerciais, e isso deve se expandir ainda mais nos próximos anos. Porém, é errado pensar que a IA pode salvar seus resultados se você não tiver seu processo de vendas bem definindo, rodando em um software de vendas inteligente.

Com o CRM Atendare, você descomplica os processos de vendas do seu negócio, personalizando diversos funis de vendas conforme suas demandas, podendo rastrear, monitorar e priorizar os leads mais qualificados. Agende sua demonstração gratuita!

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